1. التدريب باستخدام تعليمات مخصّصة

ابدأ بتحديد هوية مساعدك. اكتب تعليمات توضّح دوره، نبرته، شخصيته وحدوده — تمامًا كما لو كنت تشرح المهام لعضو جديد في فريقك.

2. قاعدة معرفة باستخدام Vector Stores

قم برفع ملفاتك الخاصة — كتالوجات المنتجات، الأسئلة الشائعة، سياسات الإرجاع، جداول الأسعار — وسيقوم مساعدك بالبحث فيها للإجابة على أسئلة العملاء بدقة.

3. البحث في الويب

امنح مساعدك إمكانية الوصول إلى المعلومات المباشرة من الإنترنت. يمكنك فتح الوصول بشكل كامل أو تقييده بنطاقات وروابط محددة — وهو أمر مفيد عندما تريد أن يعتمد مساعدك فقط على موقعك الإلكتروني أو على مصدر موثوق.

4. Function Calling

قم بربط مساعدك بالأنظمة الخارجية — التحقق من حالة الطلبات، استرجاع بيانات العملاء، إرسال النماذج، تحديث سجلات CRM. يمكن تنفيذ أي إجراء تدعمه أنظمتك مباشرة من خلال محادثة العميل.

يتطلب ذلك تكاملًا تقنيًا خارجيًا، لكنه يفتح المجال أمام أتمتة كاملة وشاملة من البداية إلى النهاية.

5. دعم الرسائل الصوتية

يتم تفريغ الرسائل الصوتية المرسلة من العملاء تلقائيًا باستخدام نموذج Whisper من OpenAI قبل إرسالها إلى المساعد. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الصوت بنفس الطريقة التي يتعامل بها مع النص — بدون إعدادات إضافية وبدون فقدان أي رسالة.

6. اقتراحات الردود في Inbox باستخدام الذكاء الاصطناعي

وحدة اختيارية تقوم بإنشاء اقتراحات للردود. مفيدة لتوجيه العملاء إلى المسار الصحيح أو لمساعدة فريقك على الرد بشكل أسرع باستخدام مسودات مولدة بالذكاء الاصطناعي.

7. ذاكرة ذكية للمحادثات

تحكم في مقدار سجل المحادثات الذي يحتفظ به مساعدك في كل جلسة جديدة، وحدد مدة بقاء المحادثة نشطة قبل إعادة تعيينها.

المزيد من السياق يعني استمرارية أفضل — لكنه يعني أيضًا استهلاكًا أكبر للـ tokens. تتيح لك هذه الإعدادات إيجاد التوازن المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك.