Azure OpenAI
- Inteligencia Artificial
Desarrollador:
- Microsoft Azure, WOZTELL
Entrénalo a tu manera
Define el rol, tono y base de conocimiento de tu asistente mediante prompts personalizados y tus propios documentos. Configúralo una vez e impleméntalo en todos tus Canales.
Búsqueda web + acciones en tiempo real
Activa la Búsqueda Web o conecta sistemas externos mediante Function Calling, tu asistente podrá buscar información y ejecutar acciones sin salir de la conversación.
Compatible con mensajes de voz
Los mensajes de audio se transcriben automáticamente antes de llegar al asistente. Tu IA gestiona voz y texto de la misma manera.
¿Para qué sirve esta extensión?
Azure GPT Assistant v1.1.0 conecta WOZTELL con Azure OpenAI, la implementación empresarial de los modelos de OpenAI en Microsoft, con la residencia de datos, el cumplimiento normativo y los controles de acceso propios de Azure.
Esta extensión te da acceso a los modelos de OpenAI que despliegas en tu propio entorno de Azure, junto con tres herramientas integradas: búsqueda web, búsqueda de archivos (base de conocimiento) y Function Calling, que van más allá de responder preguntas. Tu asistente puede buscar en la web, recuperar respuestas de tus propios documentos y activar acciones reales en sistemas externos, todo dentro de una conversación con el cliente.
Características principales
- Entrenamiento mediante prompts personalizados Comienza definiendo quién es tu asistente. Escribe instrucciones que establezcan su rol, tono, personalidad y límites — igual que cuando integras a un nuevo miembro del equipo.
- Base de conocimiento mediante Vector Stores Sube tus propios archivos — catálogos de productos, preguntas frecuentes, políticas de devoluciones, listas de precios — y tu asistente podrá consultarlos para responder preguntas de clientes con precisión. Utilízalo junto con la herramienta de Búsqueda de Archivos.
- Búsqueda Web Dale a tu asistente acceso a información disponible en internet.
- Function Calling Conecta tu asistente con sistemas externos — consultar el estado de un pedido, recuperar datos de clientes, enviar formularios o actualizar registros en un CRM. Las acciones se ejecutan directamente desde la conversación. Esto requiere integración técnica externa, pero permite automatizaciones completas de principio a fin.
- Compatibilidad con mensajes de voz
Los mensajes de audio se transcriben automáticamente antes de enviarse al asistente.
Nota: Azure requiere un recurso independiente para la transcripción — con API Key, Endpoint e implementación distintos de los utilizados para el modelo principal. Configurarás ambos conjuntos de credenciales dentro de la extensión. - Respuestas IA para Inbox Módulo opcional que genera sugerencias de respuesta para tu Inbox. Configura el modelo, la cantidad de sugerencias y la ventana de contexto de forma independiente a tu asistente principal. Ideal para ayudar a tu equipo a responder más rápido con borradores generados por IA.
- Memoria inteligente de conversaciones
Dos configuraciones controlan cómo tu asistente gestiona el contexto entre sesiones:
- Número de mensajes del historial del chat: cuántos mensajes anteriores se incluirán como contexto al iniciar una nueva conversación.
- Duración máxima de la sesión de chat (días): cuánto tiempo permanecerá activa una conversación antes de crear una nueva.
Configuración: ¿Qué cambia con Azure?
Azure OpenAI funciona de forma diferente a la API estándar de OpenAI, por lo que el proceso de configuración incluye algunos pasos adicionales.
Necesitarás:
- Crear tus recursos de Azure y obtener una API Key y un Endpoint.
- Implementar un modelo dentro de Azure — ten en cuenta que debes seleccionar un nombre de implementación (deployment name) definido por ti, no el modelo directamente. El nombre de implementación es un campo de texto libre en la extensión y no tiene que coincidir con el nombre original del modelo.
- (Opcional) Crear un recurso independiente para transcripción si deseas compatibilidad con mensajes de voz — esto requiere su propia API Key, Endpoint e implementación.
- Configurar la extensión con tu Endpoint, API Key, nombre de implementación, herramientas y Vector Stores.
- Conectar tu Canal y realizar pruebas.
