Extensão Azure OpenAI
Azure OpenAI
Modelos Azure OpenAI de nível empresarial, ferramentas integradas e sua própria base de conhecimento, conectados aos seus canais WOZTELL.
Funcionalidade:
- Inteligência artificial
Desenvolvido:
- Microsoft Azure, WOZTELL
Treine do seu jeito
Defina a função, o tom e a base de conhecimento do seu assistente com prompts personalizados e seus próprios documentos. Configure uma vez, implante em todos os seus canais.
Web Search + ações em tempo real
Ative o Web Search ou conecte-se a sistemas externos via Function Calling: seu assistente pode buscar informações e executar ações sem sair da conversa.
Pronto para mensagens de voz
As mensagens de áudio são transcritas automaticamente antes de chegarem ao assistente. Sua IA lida com voz e texto da mesma forma.
Para que serve esta extensão?
O Azure GPT Assistant v1.1.0 conecta o WOZTELL ao Azure OpenAI, a implantação corporativa da Microsoft para modelos OpenAI, com residência de dados, conformidade e controles de acesso disponíveis na infraestrutura Azure.
Esta extensão oferece acesso aos modelos OpenAI implantados no seu próprio ambiente Azure, além de três ferramentas integradas: Web Search, File Search (base de conhecimento) e Function Calling, que vão além de simplesmente responder perguntas. Seu assistente pode pesquisar na web, recuperar respostas dos seus próprios documentos enviados e acionar ações reais em sistemas externos, tudo dentro de uma conversa com o cliente.
Coming Soon. This extension is currently in internal testing. Reach out to your account manager if you’d like early access or to be notified at launch.
Já usa a versão OpenAI? A versão Azure abrange os mesmos casos de uso, mas é configurada de forma diferente: você precisará dos seus próprios recursos, implantações e endpoints Azure.
Principais funcionalidades da extensão
- Treinamento com prompts personalizados: comece definindo quem é o seu assistente. Escreva instruções que estabeleçam seu papel, tom, personalidade e limites, como se estivesse orientando um novo membro da equipe.
- Base de conhecimento via Vector Stores: faça upload dos seus próprios arquivos, como catálogos de produtos, FAQs, políticas de devolução e tabelas de preços, e seu assistente irá pesquisá-los para responder às perguntas dos clientes com precisão. Use em combinação com a ferramenta File Search.
- Web Search: dê ao seu assistente acesso a informações da web.
- Function Calling: conecte seu assistente a sistemas externos para verificar status de pedidos, recuperar dados de clientes, enviar formulários e atualizar registros no CRM. Qualquer ação compatível com seus sistemas pode ser acionada diretamente de uma conversa com o cliente. Isso requer integração técnica externa, mas desbloqueia fluxos de trabalho automatizados de ponta a ponta.
- Suporte a mensagens de voz: as mensagens de áudio são transcritas automaticamente antes de serem enviadas ao assistente. Observação: o Azure requer um recurso separado para transcrição, com API Key, Endpoint e implantação diferentes do modelo principal. Você configurará ambos os conjuntos de credenciais na extensão.
- Respostas de IA no Inbox: módulo opcional que gera sugestões de resposta. Útil para direcionar os clientes ao fluxo correto ou ajudar sua equipe a responder mais rapidamente com rascunhos gerados por IA.
- Memória de conversa inteligente: duas configurações controlam como o assistente gerencia o contexto entre sessões:
- Número de mensagens do histórico de chat: quantas mensagens anteriores são incluídas como contexto ao iniciar um novo thread.
- Duração máxima da sessão de chat (dias): por quanto tempo um thread permanece ativo antes que um novo seja criado.
Configuração: o que é diferente no Azure
O Azure OpenAI funciona de forma um pouco diferente da OpenAI API, portanto o fluxo de configuração tem algumas etapas extras. Você precisará:
- Criar seus recursos Azure e obter uma API Key e um Endpoint.
- Implantar um modelo no Azure e atribuir a ele um nome de implantação durante a configuração. Esse nome não precisa corresponder ao nome original do modelo. Em seguida, selecione esse mesmo nome de implantação nesta extensão.
- Opcional: criar um recurso separado para transcrição, caso queira suporte a mensagens de voz. Esse recurso precisará de sua própria API Key, Endpoint e implantação.
- Configurar a extensão com seu Endpoint, API Key, nome de implantação, ferramentas e Vector Stores.
- Conectar ao seu canal e testar.
